Un examen global des opportunités, des meilleures pratiques, des tendances émergentes et des pièges dans l’application des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage machine dans le domaine du financement des soins de santé pour l’UHC et leur pertinence pour le Pradhan Mantri Jan Arogya Yojana en Inde.
Les habitants des pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI) dépensent généralement de leur poche pour leurs dépenses médicales (Reshmi et al.,2021). Cela peut entraîner des chocs financiers importants, en particulier pour les familles pauvres et les autres familles vulnérables. L’assurance maladie est l’une des interventions proposées par les comités d’experts comme l’un des moyens de parvenir à la couverture sanitaire universelle (CSU) afin de réduire les dépenses élevées en matière de soins secondaires et tertiaires pour les personnes, en particulier les pauvres et les vulnérables (Planning Commission, 2011).
En 2019, le gouvernement indien a lancé un ambitieux programme de soins de santé appelé “Ayushman Bharat”. Il s’agit d’un régime d’assurance maladie sociale visant à faire bénéficier plus de 107 millions de familles parmi les plus vulnérables du pays d’une assurance maladie, couvrant une gamme de soins tertiaires et secondaires.
Cette étude est une revue globale concernant les applications potentielles de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique dans le financement des soins de santé (en particulier dans l’assurance maladie), en mettant l’accent sur les systèmes financés par l’État. L’objectif est d’évaluer les avantages et les défis de l’IA et de la ML pour le fonctionnement efficace de ces systèmes dans une optique de durabilité, avec en toile de fond le programme PMJAY en Inde. Avec de grandes quantités de données pertinentes générées en Inde dans le cadre du régime, il est possible de promouvoir et de renforcer la prise de décision éclairée en mettant en œuvre l’utilisation de l’IA et de la ML dans des domaines stratégiques clés.
