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L'aide à la santé joue-t-elle un rôle dans la protection contre les risques financiers ? Une analyse de régression sur 159 enquêtes auprès des ménages, 2000-2016 - P4H Network

L’aide à la santé joue-t-elle un rôle dans la protection contre les risques financiers ? Une analyse de régression sur 159 enquêtes auprès des ménages, 2000-2016

Le document intitulé “Does health aid matter to financial risk protection ? A regression analysis across 159 household surveys, 2000-2016” se penche sur la relation inexplorée entre l’aide à la santé et la protection contre les risques financiers (PRF).
Malgré l’importance croissante accordée à la couverture sanitaire universelle (CSU) par les fournisseurs d’aide au développement pour la santé (ADS) et les gouvernements bénéficiaires, il existe peu de données empiriques sur l’impact de l’ADS sur la protection contre les risques financiers.
Cette étude utilise un échantillon complet de 65 pays ayant une CMD par habitant supérieure à la moyenne et analyse des données provenant de 1,7 million d’observations de ménages sur une période de 16 ans.

Grâce à des régressions à effets fixes par pays et par année et à des modèles de pseudo-panel, la recherche évalue l’association entre le DAH et trois mesures du PRF : les dépenses de santé catastrophiques (CHE10%), les dépenses de santé non remboursées (OOP%) et l’appauvrissement dû aux dépenses de santé (IMP190).
Les résultats indiquent qu’en moyenne, le DAH n’est pas significativement associé aux résultats du FRP, bien qu’il y ait des améliorations suggestives dans la protection contre les risques financiers pour les ménages les plus pauvres et lorsque l’aide est budgétisée.
Ces résultats ont des implications importantes pour les décideurs politiques et les parties prenantes impliquées dans la planification et la mise en œuvre de l’aide à la santé.

Référence
Jacopo Gabani, Marc Suhrcke, Sven Neelsen , Patrick Hoang-Vu Eozenou , Marc-Francois Smitz, L'aide à la santé joue-t-elle un rôle dans la protection contre les risques financiers ? Une analyse de régression sur 159 enquêtes auprès des ménages, 2000-2016 , Science Direct, 01 Sep 2024