La GIZ, Amref Health Africa et la Banque asiatique de développement (BAD) unissent leurs forces pour libérer le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) pour l’assurance maladie sociale. Ensemble, ils développent un cours interactif d’apprentissage en ligne conçu pour aider les décideurs politiques et les praticiens en Afrique et en Asie à intégrer l’IA dans la gestion des réclamations et le contrôle des fraudes. L’initiative s’appuie sur une approche d’échange d’apprentissage, garantissant que le contenu est ancré dans les défis et les solutions du monde réel.
Alors que les pays développent des programmes nationaux d’assurance maladie dans le cadre de la couverture sanitaire universelle (CSU), l’IA offre de nouvelles opportunités pour rationaliser les processus, détecter les fraudes et améliorer l’efficacité. Les premiers à l’avoir adoptée, comme le Népal, le Cambodge et les Philippines, pilotent déjà des outils d’IA au sein de la plateforme openIMIS et d’autres systèmes. Cependant, de nombreux pays se heurtent à des obstacles, notamment des bases de données fragmentées, des enregistrements obsolètes et des lacunes dans les cadres juridiques. En mettant en commun leurs connaissances et leur expérience dans le cadre d’échanges d’expériences, les participants explorent des voies pratiques pour l’adoption de l’IA.
Le nouveau cours d’apprentissage en ligne, qui sera hébergé sur la plateforme Jibu d’Amref, dotera les professionnels des compétences nécessaires pour identifier les points d’entrée de l’IA et les appliquer de manière responsable. Grâce à l’expertise en matière d’IA et à l’apprentissage entre pairs, le programme vise à renforcer les capacités numériques et à faire progresser les réformes du financement de la santé dans les pays partenaires.
