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L'utilisation de processus délibératifs fondés sur des données probantes pour la conception de l'ensemble des prestations de santé au Kazakhstan - P4H Network

L’utilisation de processus délibératifs fondés sur des données probantes pour la conception de l’ensemble des prestations de santé au Kazakhstan

Auteurs Wija Oortwijn

1
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Gavin Surgey

1
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Tanja Novakovic

2
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Rob Baltussen

1
,
Lyazzat Kosherbayeva

3
a publié un article en libre accès intitulé “The Use of Evidence-Informed Deliberative Processes for Health Benefit Package Design in Kazakhstan” dans l’International Journal of Environmental Research and Public Health le 10 septembre 2022.
Résumé :

Le Kazakhstan s’efforce d’obtenir une couverture sanitaire universelle (CSU) en recourant à l’évaluation des technologies de la santé (ETS) pour déterminer l’ensemble des prestations de santé. Ce document rend compte de l’utilisation de processus délibératifs fondés sur des données probantes (EDP), une approche pratique et progressive visant à améliorer la conception légitime des prestations de santé au Kazakhstan.

Méthodes : Le ministère de la Santé du Kazakhstan a approuvé l’opérationnalisation et l’application des PDE en mars 2019 et en décembre 2020. Nous avons utilisé une combinaison de recherches documentaires, d’évaluations des technologies de la santé, d’enquêtes en ligne ainsi qu’un atelier en face à face à Nur-Sultan, au Kazakhstan, et deux ateliers en ligne pour classer par ordre de priorité 25 technologies de la santé sélectionnées. Au cours de cette dernière, nous avons testé deux approches alternatives de hiérarchisation : l’analyse décisionnelle quantitative multicritère (MCDA) et l’utilisation de règles de décision.

Résultats : Pour chacun des rapports d’ETS, des résumés de données probantes ont été élaborés en fonction des critères de décision (sécurité, priorité sociale de la maladie, gravité de la maladie, efficacité, rapport coût-efficacité, niveau de preuve, protection du risque financier et impact budgétaire). Lors de l’évaluation des preuves, le comité consultatif a préféré utiliser la méthode quantitative MCDA et n’a appliqué les règles de décision que lorsque cela pouvait donner lieu à une controverse.

Conclusions : Malgré plusieurs difficultés, dont une interruption partielle due à la pandémie de COVID-19, la mise en œuvre du processus jouera probablement un rôle clé dans la détermination d’un ensemble de prestations de santé transparent et fondé sur des données probantes.

Mots-clés : Kazakhstan ; processus délibératif fondé sur des données probantes ; conception d’un ensemble de prestations de santé.