Требуется JavaScript

Веб-сайт P4H работает максимально эффективно при включенном Javascript. Пожалуйста, включите его в вашем браузере. Если вам нужна помощь в этом, ознакомьтесь с https://www.enable-javascript.com/

Преимущества и бремя финансирования здравоохранения в Индонезии: анализ национальных репрезентативных перекрестных данных - P4H Network

Преимущества и бремя финансирования здравоохранения в Индонезии: анализ национальных репрезентативных перекрестных данных

В данном исследовании оценивается распределение выгод и бремени финансирования здравоохранения между группами населения по уровню доходов в Индонезия, реформы после финансирования. Используя перекрестные национальные репрезентативные данные, были проведены анализ распространенности льгот (BIA) и анализ распространенности финансирования (FIA).

Результаты показали, что в 2018-2019 годах в государственном секторе льготы на медицинское обслуживание были незначительно направлены на улучшение положения бедных слоев населения, отдавая предпочтение людям с низкими доходами. И наоборот, частный сектор здравоохранения в 2018 году продемонстрировал значительный рост числа льготников. Уровень финансирования здравоохранения изменился с умеренно прогрессивного в 2018 году на умеренно регрессивный в 2019 году. Несмотря на прогресс в расширении охвата населения медицинским обслуживанием, необходимо добиваться дальнейших успехов в повышении справедливости в финансировании и расходовании средств. Повышение комплексности льгот может снизить расходы на оплату услуг, а увеличение финансирования первичной медицинской помощи расширит доступ к здравоохранению для людей с низким уровнем доходов.

Ссылка
Августин Асанте, Цинлу Ченг, Двиджо Сусило, Арьяна Сатря, Манон Хеммерли, Рифки Абдул Фаттах, Соеварта Косен, Данти Новитасари, Гемала Чаирунниса Путери, Эвиати Адавия, Эндрю Хайен, Энн Миллс, Вирой Тангчароенсатьен, Стивен Ян, Хасбулла Табрани, Вирджиния Уайзман, Преимущества и бремя финансирования здравоохранения в Индонезии: анализ национальных репрезентативных перекрестных данных, The Lancet Global Health