Требуется JavaScript

Веб-сайт P4H работает максимально эффективно при включенном Javascript. Пожалуйста, включите его в вашем браузере. Если вам нужна помощь в этом, ознакомьтесь с https://www.enable-javascript.com/

Классификация катастрофических расходов на здравоохранение на основе машинного обучения: кросс-секционное исследование корейских домохозяйств с низким уровнем дохода - P4H Network

Классификация катастрофических расходов на здравоохранение на основе машинного обучения: кросс-секционное исследование корейских домохозяйств с низким уровнем дохода

В этом исследовании рассматриваются катастрофические расходы на здоровье (КРЗ) среди домохозяйств с низким доходом в Южной Корее с помощью методов машинного обучения на данных Корейской панели здравоохранения за 2019 год. Результаты показали, что распространенность КРЗ составляет 26,2%, при этом наилучшие результаты в прогнозировании показал метод AdaBoost, выделивший возраст, хронические заболевания и безработицу в качестве ключевых факторов риска. Полученные результаты подтверждают необходимость раннего выявления и целевых программ поддержки для снижения финансового бремени и улучшения охраны здоровья уязвимых групп населения.

Ссылка