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Cette étude a examiné les dépenses de santé catastrophiques (CHE) parmi les ménages à faible revenu en Corée du Sud en utilisant des méthodes d’apprentissage automatique sur les données du Korea Health Panel de 2019. Les résultats ont montré une incidence de 26,2% des dépenses de santé catastrophiques, AdaBoost étant le plus performant dans la prédiction, mettant en évidence l’âge, les maladies chroniques et le chômage comme facteurs de risque clés. Les résultats soutiennent la nécessité d’une identification précoce et de programmes de soutien ciblés pour réduire les charges financières et améliorer la protection de la santé des groupes vulnérables.