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Este estudio examinó los gastos sanitarios catastróficos (CHE) entre los hogares con bajos ingresos de Corea del Sur utilizando métodos de aprendizaje automático sobre datos del Panel de Salud de Corea de 2019. Los resultados mostraron una incidencia del 26,2% de CHE, siendo AdaBoost el que mejor funcionó en la predicción, destacando la edad, las enfermedades crónicas y el desempleo como factores de riesgo clave. Los resultados respaldan la necesidad de una identificación precoz y de programas de apoyo específicos para reducir las cargas económicas y mejorar la protección sanitaria de los grupos vulnerables.