El artículo publicado en BMC Public Health analiza las desigualdades de género en el acceso a los planes de seguro médico financiados con fondos públicos (PFHIS) en los estados del sur de la India, utilizando datos de las Encuestas Nacionales de Salud Familiar para medir el impacto en la cobertura sanitaria universal.
Los regímenes de seguro de enfermedad financiados con fondos públicos (PFHIS) están destinados a desempeñar un papel en la consecución de la Cobertura Sanitaria Universal (CSU). En países como la India, los PFHIS tienen poca penetración y ofrecen una cobertura limitada de los servicios y de los miembros de la familia dentro de los hogares, lo que puede suponer que las mujeres salgan perdiendo. Las desigualdades de género en relación con la protección contra los riesgos financieros están poco estudiadas. Dado el énfasis que se está poniendo en lograr la CSU para todos en la India, este documento examinó la intersección de las desigualdades de género y los cambios en la cobertura del PFHIS en el sur de la India, donde su penetración es mayor y de mayor duración.
Este estudio utilizó las rondas cuarta (NFHS-4, 2015-16) y quinta (NFHS-5, 2019-21) de la Encuesta Nacional de Salud Familiar de la India para cinco estados del sur: a saber, Andhra Pradesh, Karnataka, Kerala, Tamil Nadu y Telangana. Para analizar la cobertura de la PFHIS desglosada por siete dimensiones de desigualdad se utilizó el Conjunto de Herramientas de Evaluación de la Equidad en Salud (HEAT) Plus de la Organización Mundial de la Salud y Stata. Se calcularon por separado para mujeres y hombres las proporciones y diferencias para las dimensiones binarias; la varianza entre grupos y el índice de Theil para las dimensiones no ordenadas; y el índice de concentración absoluta y relativa (ICR) para las dimensiones ordenadas.
En general, la cobertura del PFHIS aumentó significativamente(p<0,001) entre las mujeres y los hombres de Andhra Pradesh y Kerala de la ENDS-4 a la ENDS-5. En general, la cobertura del PFHIS fue mayor entre los hombres que entre las mujeres, especialmente en Andhra Pradesh, Tamil Nadu y Telangana en ambas encuestas. Tanto en términos absolutos como relativos, la cobertura del PFHIS se concentró entre las mujeres y los hombres de más edad en todos los estados; las desigualdades relacionadas con la edad fueron mayores entre las mujeres que entre los hombres en ambas encuestas en Andhra Pradesh, Kerala y Telengana. La magnitud de las desigualdades relacionadas con la educación era el doble que entre las mujeres en Telangana (ICRNFHS-4: -12,23; RCINFHS-5: -9,98) y Andhra Pradesh (RCINFHS-4: -8,05; RCINFHS-5: -7,84) en comparación con los hombres en Telangana (RCINFHS-4: -5,58; RCINFHS-5: -2,30) y Andhra Pradesh (RCINFHS-4: -4,40; RCINFHS-5: -3,12) y estas desigualdades se mantuvieron en la NFHS-5, lo que sugiere que las mujeres de menor nivel educativo tenían una mayor cobertura. En esta última encuesta, se observó una elevada magnitud de la desigualdad relacionada con la riqueza en las mujeres (RCINFHS-4: -15,78; RCINFHS-5: -14,36) y los hombres (RCINFHS-4: -20,42; RCINFHS-5: -13,84) pertenecientes a Kerala, mientras que esta desigualdad ha disminuido de la NFHS-4 a la NFHS-5., lo que de nuevo sugiere una mayor cobertura entre las poblaciones más pobres. Las desigualdades relacionadas con la casta fueron mayores en las mujeres que en los hombres en ambas encuestas, la magnitud de las desigualdades disminuyó entre 2015-16 y 2019-20.
Encontramos desigualdades de género en la inscripción autodeclarada en los estados del sur con PFHIS de larga data. Las desigualdades favorecieron a los pobres, las personas sin estudios y los ancianos, lo cual es hasta cierto punto deseable cuando se despliega un PFHIS destinado a poblaciones de difícil acceso. Sin embargo, las desigualdades basadas en la religión y la casta, aunque se reducen, siguen siendo frecuentes entre las mujeres. Para que los PFHIS ofrezcan una verdadera protección contra los riesgos financieros, deben abordar la marginación cruzada a la que se enfrentan mujeres y hombres, al tiempo que cumplen los objetivos eventuales de mancomunación de riesgos, indicados por una alta cobertura y una baja desigualdad entre los subgrupos de población.
