Una revisión global de las oportunidades, mejores prácticas, tendencias emergentes y escollos en la aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en el área de la financiación sanitaria para la cobertura sanitaria universal y su relevancia para el Pradhan Mantri Jan Arogya Yojana en India.
Los habitantes de los países de renta baja y media (PRMB) suelen sufragar sus gastos médicos de su bolsillo (Reshmi et al.,2021). Esto puede dar lugar a importantes perturbaciones financieras, especialmente para las familias pobres y otras familias vulnerables. El seguro de enfermedad es una de las intervenciones que han sugerido los comités de expertos como una de las formas de lograr la Cobertura Sanitaria Universal (CSU) para mitigar los elevados gastos de atención secundaria y terciaria de las personas, en particular los pobres y vulnerables (Comisión de Planificación, 2011).
En 2019, el Gobierno de la India puso en marcha un ambicioso plan de atención sanitaria denominado “Ayushman Bharat”, que comprendía un plan de seguro social de salud con el objetivo de incluir a más de 107 millones de las familias más vulnerables del país en el ámbito del seguro de salud, cubriendo una gama de atención terciaria y secundaria.
Este estudio es una revisión global sobre las posibles aplicaciones de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático en la financiación de la sanidad (especialmente en los seguros de salud), con especial atención a los sistemas financiados con fondos públicos. el objetivo es evaluar los beneficios y los retos de la IA y el ML para el funcionamiento eficaz de tales sistemas hacia la sostenibilidad, con el telón de fondo del esquema PMJAY en la India. Con las grandes cantidades de datos relevantes generados en la India en el marco del plan, se puede promover y reforzar la toma de decisiones informada implementando el uso de IA y ML en áreas estratégicas clave.
